diff --git a/go_ia/README.md b/go_ia/README.md
index a17431a..11111ea 100644
--- a/go_ia/README.md
+++ b/go_ia/README.md
@@ -11,7 +11,7 @@ python -m venv venv
 
 ## Télécharger les dépendances
 
-```
+```sh
 pip -p ./requirements.txt
 ```
 
@@ -21,14 +21,14 @@ Le script télécharge par défaut les données puis les transforme de la façon
 suivante :
 
 * Duplique les données en faisant des rotations de 90°
-* Échange les couleurs des plateaux, en échangeant aussi les score
-* Duplique les données en prenant le symmétrique des plateaux
+* Échange les couleurs des plateaux, en échangeant aussi les scores
+* Duplique les données en prenant le symétrique des plateaux
 
 Il les stocke ensuite les dataset sous le nom `trainset.pt` et `testset.pt`
 dans le dossier `output_dir` (`./current` par défaut). Il peut être spécifié
 avec l'option `-O` comme suivant :
 
-```
+```sh
 mkdir -p /tmp/mydata
 python ./main -O /tmp/mydata
 ```
@@ -36,12 +36,12 @@ python ./main -O /tmp/mydata
 ## Entraînement
 
 Pour entraîner de zéro, il suffit de lancer le script sans spécifier de modèle
-avec le flag `-m`.
+avec l'argument `-m`.
 
 Il est possible de reprendre un entraînement en utilisant l'argument `-m`,
 comme suivant :
 
-```
+```sh
 python ./main -m ./model.pt
 ```
 
@@ -52,6 +52,6 @@ utiliser l'argument `-R` avec le chemin du dossier `json.gz` à utiliser.
 
 Voici un exemple :
 
-```
+```sh
 python main.py -R positions-to-evaluate-8x8-2025-sample.json.gz -m model.pt
 ```